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39. 恢复旋转排序数组
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-17

本文共 1174 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了恢复一个旋转排序数组到有序状态,我们可以使用三步翻转法。该方法的时间复杂度为O(n),并且只需O(1)的额外空间。以下是详细的步骤:

  • 找到旋转点:遍历数组,找到第一个满足nums[i] > nums[i+1]的位置i。这个位置即为旋转点。
  • 处理旋转点:如果没有找到旋转点(即数组已经排好序),则直接返回数组。
  • 反转子数组:将数组分为两部分,分别反转0到i的部分和i+1到末尾的部分。
  • 反转整个数组:最后反转整个数组,使其恢复为有序状态。
  • 以下是实现代码:

    class Solution:    def recoverRotatedSortedArray(self, nums):        if not nums:            return nums        l = len(nums)        # 找到旋转点i        i = 0        while i < l - 1:            if nums[i] > nums[i+1]:                break            i += 1        if i == l - 1:            # 数组已经排好序            return nums        # 反转0到i        self.reverse_subarray(nums, 0, i)        # 反转i+1到l-1        self.reverse_subarray(nums, i+1, l-1)        # 反转整个数组        self.reverse_subarray(nums, 0, l-1)        return nums    def reverse_subarray(self, nums, start, end):        while start < end:            nums[start], nums[end] = nums[end], nums[start]            start += 1            end -= 1

    示例测试

    nums = [4, 5, 1, 2, 3]solution = Solution()solution.recoverRotatedSortedArray(nums)print(nums)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]

    代码解释

  • 找到旋转点:循环遍历数组,找到第一个满足条件的i。
  • 反转子数组:分别反转从0到i和i+1到末尾的子数组。
  • 反转整个数组:最后反转整个数组,使其恢复为有序状态。
  • 这种方法确保了在O(n)时间和O(1)额外空间内完成任务,适用于所有旋转排序数组。

    转载地址:http://kvgfk.baihongyu.com/

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